NVIDIA Corporation
NVDA · AI infrastructure (GPU/akceleratory)
Projektuje układy GPU i platformy obliczeniowe wykorzystywane do trenowania i uruchamiania modeli AI.
- Revenue:
- $215.9B
- R&D expense:
- $18.5B
Company verification
AI company verifier
A starting point for due diligence on whether a company genuinely does AI — not a verdict. Browse US-listed AI-related companies, jump straight to their SEC filings, and run the checklist below.
SEC filings (10-K)
Microsoft Corporation
MSFT · Hyperscaler + platforma AI
Chmura Azure, integracja modeli OpenAI w produktach (Copilot). Duże nakłady inwestycyjne na centra danych.
- Revenue:
- $281.7B
- R&D expense:
- $32.5B
Alphabet Inc.
GOOGL · Hyperscaler + laboratorium AI
Google DeepMind, modele Gemini, infrastruktura TPU oraz chmura Google Cloud.
- Revenue:
- $402.8B
- R&D expense:
- $61.1B
Amazon.com, Inc.
AMZN · Hyperscaler
AWS jako dostawca infrastruktury AI, własne układy (Trainium/Inferentia), inwestycja w Anthropic.
- Revenue:
- $716.9B
Meta Platforms, Inc.
META · Laboratorium AI + reklama
Modele Llama (otwarte wagi), rekomendacje oparte na AI, znaczące nakłady na infrastrukturę.
- Revenue:
- $201B
- R&D expense:
- $57.4B
Palantir Technologies Inc.
PLTR · Platforma analityczna/AI
Platformy Foundry i AIP do analityki i wdrożeń modeli w sektorze komercyjnym i rządowym.
- Revenue:
- $4.5B
- R&D expense:
- $557.7M
C3.ai, Inc.
AI · Enterprise AI (oprogramowanie)
Oprogramowanie aplikacyjne AI dla przedsiębiorstw; przykład spółki, której nazwa i komunikacja są silnie 'AI-first'.
- Revenue:
- $250.3M
- R&D expense:
- $229.1M
Advanced Micro Devices, Inc.
AMD · AI infrastructure (układy)
Procesory i akceleratory (Instinct) konkurujące na rynku sprzętu do AI.
- Revenue:
- $34.6B
- R&D expense:
- $8.1B
Super Micro Computer, Inc.
SMCI · Sprzęt serwerowy do AI
Serwery i systemy chłodzenia pod zastosowania AI/HPC.
- Revenue:
- $22B
- R&D expense:
- $636.6M
Broadcom Inc.
AVGO · Półprzewodniki + custom silicon
Niestandardowe układy (ASIC) dla hyperscalerów oraz komponenty sieciowe dla klastrów AI.
- Revenue:
- $63.9B
- R&D expense:
- $11B
Arm Holdings plc
ARM · Architektura układów (IP)
Licencjonowanie architektury procesorów obecnej w urządzeniach brzegowych i centrach danych.
Snowflake Inc.
SNOW · Platforma danych + AI
Platforma danych w chmurze z funkcjami AI/ML (Cortex) do pracy na danych przedsiębiorstwa.
- Revenue:
- $4.7B
- R&D expense:
- $2B
Financial figures, where shown, come from SEC EDGAR (us-gaap, latest 10-K). US-listed companies only. · Dataset updated: 2026-07-21
Due-diligence checklist (CFA-style)
Adapted from the questions professional analysts ask. Use it to separate genuine AI from marketing — by asking, not by assuming.
Technical
- Which specific models or algorithms does the company use — and are they named, or just "AI"?
- Where does the training data come from, and does the company have rights to it?
- How is model performance measured, and are the metrics disclosed?
- Is AI core to the product, or a feature bolted on for marketing?
Organisational
- Do the leaders and the AI team have verifiable, relevant experience?
- How much does the company actually spend on R&D versus marketing?
- Does the 10-K describe AI in risk factors as a real dependency, or only as opportunity language?
- Are AI revenue claims broken out, or blended into vague "AI-driven" totals?