Unternehmensprüfung

KI-Unternehmens-Prüfer

Ein Ausgangspunkt für die Due Diligence, ob ein Unternehmen wirklich KI einsetzt — kein Urteil. Durchsuche US-notierte KI-Unternehmen, springe direkt zu ihren SEC-Berichten und arbeite die Checkliste durch.

NVIDIA Corporation

NVDA · AI infrastructure (GPU/akceleratory)

SEC-Berichte (10-K)

Projektuje układy GPU i platformy obliczeniowe wykorzystywane do trenowania i uruchamiania modeli AI.

Umsatz:: 215,9 Mrd. $
F&E-Aufwand:: 18,5 Mrd. $

Microsoft Corporation

MSFT · Hyperscaler + platforma AI

SEC-Berichte (10-K)

Chmura Azure, integracja modeli OpenAI w produktach (Copilot). Duże nakłady inwestycyjne na centra danych.

Umsatz:: 281,7 Mrd. $
F&E-Aufwand:: 32,5 Mrd. $

Alphabet Inc.

GOOGL · Hyperscaler + laboratorium AI

SEC-Berichte (10-K)

Google DeepMind, modele Gemini, infrastruktura TPU oraz chmura Google Cloud.

Umsatz:: 402,8 Mrd. $
F&E-Aufwand:: 61,1 Mrd. $

Amazon.com, Inc.

AMZN · Hyperscaler

SEC-Berichte (10-K)

AWS jako dostawca infrastruktury AI, własne układy (Trainium/Inferentia), inwestycja w Anthropic.

Umsatz:: 716,9 Mrd. $

Meta Platforms, Inc.

META · Laboratorium AI + reklama

SEC-Berichte (10-K)

Modele Llama (otwarte wagi), rekomendacje oparte na AI, znaczące nakłady na infrastrukturę.

Umsatz:: 201 Mrd. $
F&E-Aufwand:: 57,4 Mrd. $

Palantir Technologies Inc.

PLTR · Platforma analityczna/AI

SEC-Berichte (10-K)

Platformy Foundry i AIP do analityki i wdrożeń modeli w sektorze komercyjnym i rządowym.

Umsatz:: 4,5 Mrd. $
F&E-Aufwand:: 557,7 Mio. $

C3.ai, Inc.

AI · Enterprise AI (oprogramowanie)

SEC-Berichte (10-K)

Oprogramowanie aplikacyjne AI dla przedsiębiorstw; przykład spółki, której nazwa i komunikacja są silnie 'AI-first'.

Umsatz:: 250,3 Mio. $
F&E-Aufwand:: 229,1 Mio. $

Advanced Micro Devices, Inc.

AMD · AI infrastructure (układy)

SEC-Berichte (10-K)

Procesory i akceleratory (Instinct) konkurujące na rynku sprzętu do AI.

Umsatz:: 34,6 Mrd. $
F&E-Aufwand:: 8,1 Mrd. $

Super Micro Computer, Inc.

SMCI · Sprzęt serwerowy do AI

SEC-Berichte (10-K)

Serwery i systemy chłodzenia pod zastosowania AI/HPC.

Umsatz:: 22 Mrd. $
F&E-Aufwand:: 636,6 Mio. $

Broadcom Inc.

AVGO · Półprzewodniki + custom silicon

SEC-Berichte (10-K)

Niestandardowe układy (ASIC) dla hyperscalerów oraz komponenty sieciowe dla klastrów AI.

Umsatz:: 63,9 Mrd. $
F&E-Aufwand:: 11 Mrd. $

Arm Holdings plc

ARM · Architektura układów (IP)

SEC-Berichte (10-K)

Licencjonowanie architektury procesorów obecnej w urządzeniach brzegowych i centrach danych.

Snowflake Inc.

SNOW · Platforma danych + AI

SEC-Berichte (10-K)

Platforma danych w chmurze z funkcjami AI/ML (Cortex) do pracy na danych przedsiębiorstwa.

Umsatz:: 4,7 Mrd. $
F&E-Aufwand:: 2 Mrd. $

Finanzzahlen, sofern angezeigt, stammen von SEC EDGAR (us-gaap, aktuellster 10-K). Nur US-notierte Unternehmen. · Datensatz aktualisiert: 2026-07-21

Due-Diligence-Checkliste (CFA-Stil)

Angelehnt an die Fragen professioneller Analysten. Sie hilft, echte KI von Marketing zu trennen — durch Fragen, nicht durch Annahmen.

Technisch

Welche konkreten Modelle oder Algorithmen nutzt das Unternehmen — sind sie benannt oder nur „KI”?
Woher stammen die Trainingsdaten und hat das Unternehmen die Rechte daran?
Wie wird die Modellleistung gemessen und werden die Kennzahlen offengelegt?
Ist KI Kern des Produkts oder ein angeklebtes Marketing-Feature?

Organisatorisch

Haben Führung und KI-Team nachprüfbare, einschlägige Erfahrung?
Wie viel gibt das Unternehmen tatsächlich für F&E im Vergleich zu Marketing aus?
Beschreibt der 10-K KI in den Risikofaktoren als echte Abhängigkeit oder nur als Chancen-Sprache?
Werden KI-Umsätze ausgewiesen oder in vage „KI-getriebene” Summen vermischt?