NVIDIA Corporation
NVDA · AI infrastructure (GPU/akceleratory)
Projektuje układy GPU i platformy obliczeniowe wykorzystywane do trenowania i uruchamiania modeli AI.
- Przychody:
- 215,9 mld USD
- Wydatki na R&D:
- 18,5 mld USD
Weryfikacja spółek
Weryfikator spółek AI
Punkt wyjścia do due diligence, czy spółka naprawdę robi AI — nie werdykt. Przeglądaj notowane w USA spółki związane z AI, przejdź wprost do ich raportów do SEC i przejdź checklistę poniżej.
Raporty SEC (10-K)
Microsoft Corporation
MSFT · Hyperscaler + platforma AI
Chmura Azure, integracja modeli OpenAI w produktach (Copilot). Duże nakłady inwestycyjne na centra danych.
- Przychody:
- 281,7 mld USD
- Wydatki na R&D:
- 32,5 mld USD
Alphabet Inc.
GOOGL · Hyperscaler + laboratorium AI
Google DeepMind, modele Gemini, infrastruktura TPU oraz chmura Google Cloud.
- Przychody:
- 402,8 mld USD
- Wydatki na R&D:
- 61,1 mld USD
Amazon.com, Inc.
AMZN · Hyperscaler
AWS jako dostawca infrastruktury AI, własne układy (Trainium/Inferentia), inwestycja w Anthropic.
- Przychody:
- 716,9 mld USD
Meta Platforms, Inc.
META · Laboratorium AI + reklama
Modele Llama (otwarte wagi), rekomendacje oparte na AI, znaczące nakłady na infrastrukturę.
- Przychody:
- 201 mld USD
- Wydatki na R&D:
- 57,4 mld USD
Palantir Technologies Inc.
PLTR · Platforma analityczna/AI
Platformy Foundry i AIP do analityki i wdrożeń modeli w sektorze komercyjnym i rządowym.
- Przychody:
- 4,5 mld USD
- Wydatki na R&D:
- 557,7 mln USD
C3.ai, Inc.
AI · Enterprise AI (oprogramowanie)
Oprogramowanie aplikacyjne AI dla przedsiębiorstw; przykład spółki, której nazwa i komunikacja są silnie 'AI-first'.
- Przychody:
- 250,3 mln USD
- Wydatki na R&D:
- 229,1 mln USD
Advanced Micro Devices, Inc.
AMD · AI infrastructure (układy)
Procesory i akceleratory (Instinct) konkurujące na rynku sprzętu do AI.
- Przychody:
- 34,6 mld USD
- Wydatki na R&D:
- 8,1 mld USD
Super Micro Computer, Inc.
SMCI · Sprzęt serwerowy do AI
Serwery i systemy chłodzenia pod zastosowania AI/HPC.
- Przychody:
- 22 mld USD
- Wydatki na R&D:
- 636,6 mln USD
Broadcom Inc.
AVGO · Półprzewodniki + custom silicon
Niestandardowe układy (ASIC) dla hyperscalerów oraz komponenty sieciowe dla klastrów AI.
- Przychody:
- 63,9 mld USD
- Wydatki na R&D:
- 11 mld USD
Arm Holdings plc
ARM · Architektura układów (IP)
Licencjonowanie architektury procesorów obecnej w urządzeniach brzegowych i centrach danych.
Snowflake Inc.
SNOW · Platforma danych + AI
Platforma danych w chmurze z funkcjami AI/ML (Cortex) do pracy na danych przedsiębiorstwa.
- Przychody:
- 4,7 mld USD
- Wydatki na R&D:
- 2 mld USD
Dane finansowe, jeśli pokazane, pochodzą z SEC EDGAR (us-gaap, najnowszy 10-K). Tylko spółki notowane w USA. · Zbiór zaktualizowano: 2026-07-21
Checklista due diligence (w stylu CFA)
Na podstawie pytań, które zadają profesjonalni analitycy. Pomaga odróżnić prawdziwą AI od marketingu — przez pytania, nie założenia.
Techniczne
- Jakich konkretnych modeli lub algorytmów używa spółka — czy są nazwane, czy to po prostu „AI”?
- Skąd pochodzą dane treningowe i czy spółka ma do nich prawa?
- Jak mierzona jest skuteczność modeli i czy metryki są ujawnione?
- Czy AI jest rdzeniem produktu, czy dodatkiem doklejonym pod marketing?
Organizacyjne
- Czy zarząd i zespół AI mają sprawdzalne, adekwatne doświadczenie?
- Ile spółka realnie wydaje na R&D w stosunku do marketingu?
- Czy raport 10-K opisuje AI w czynnikach ryzyka jako realną zależność, czy tylko język szans?
- Czy przychody z AI są wyodrębnione, czy wtopione w ogólnikowe „napędzane przez AI”?